Selon la division de la population des Nations unies, la population de l’Afrique augmente rapidement et devrait atteindre 2,5 milliards d’habitants d’ici 2050. Cette énorme croissance démographique obligera certains secteurs, comme celui de l’énergie, à s’adapter, à planifier et à se développer rapidement. Voici comment les ensembles de données prêts à simuler d’Energy Exemplar donnent un aperçu des fondamentaux du marché de l’énergie qui aideront l’Afrique à passer aux énergies propres.
En 2020, plus de 46 % de la population africaine, soit 600 millions de personnes, n’auront toujours pas accès à l’électricité. Étant donné que de nombreuses banques, institutions et gouvernements font de l’accès universel à l’électricité une priorité, de gros investissements devraient stimuler le développement des infrastructures énergétiques en augmentant la capacité de production et de transmission.
En 2020, la production de combustibles fossiles représentait 79 % du bouquet énergétique de l’Afrique. Néanmoins, plusieurs stratégies de développement à faible émission de carbone ont été lancées au cours des dernières années, avec les systèmes d’énergie renouvelable au centre. Comme le reste du monde, l’Afrique doit passer à la production d’énergie propre, notamment l’énergie solaire, l’énergie éolienne et d’autres sources renouvelables et durables.
Modéliser la transition de l’Afrique vers une énergie propre tout en augmentant la sécurité économique et énergétique est un défi, mais le logiciel Energy Exemplar PLEXOS peut y contribuer. Grâce à son puissant moteur de modélisation, PLEXOS analyse des modèles et des scénarios pour la planification des investissements à long terme et fournit des informations et une aide à la décision aux modélisateurs, aux producteurs, aux analystes de marché, aux institutions financières et aux décideurs.
Modélisation du système énergétique de l’Afrique avec PLEXOS
Chez Energy Exemplar, nous savons que la modélisation du système énergétique d’un continent entier est un défi, mais commencer avec des données pré-calibrées peut aider. Cela permet aux utilisateurs de commencer à modéliser et à obtenir des informations immédiatement. Nous développons depuis de nombreuses années des ensembles de données de modélisation prêts à l’emploi pour des régions du monde entier, et nous travaillons actuellement à la mise à jour de nos ensembles de données PLEXOS pour l’Afrique.
Il existe cinq grands pools énergétiques sur le continent : le Central African Power Pool (CAPP), l’East African Power Pool (EAPP), le South African Power Pool (SAPP), le West African Power Pool (WAPP) et le Maghreb Power Pool (COMELEC).
Les ensembles de données Energy Exemplar sont élaborés à partir de sources accessibles au public et produits à l’aide de nos méthodes éprouvées de développement et de calibrage des ensembles de données sur le marché de l’électricité. La cohérence interne et la transparence sont importantes pour nous, c’est pourquoi nous documentons soigneusement toutes nos sources et hypothèses. Nos jeux de données pour l’Afrique visent à inclure le plus grand nombre possible de centrales électriques existantes, engagées et potentielles, ainsi que leurs caractéristiques techniques et opérationnelles et leur géolocalisation. Ces données comprennent les interconnexions existantes et vérifiées. Energy Exemplar mène des recherches approfondies pour mettre à jour les ensembles de données afin de représenter au mieux l’état actuel du système énergétique.
Les données publiques sur le secteur de l’énergie en Afrique au niveau des entreprises sont souvent absentes ou mal représentées. Voici une liste partielle des différents défis auxquels nous sommes confrontés lors de la création de nos jeux de données :
Les données sont indisponibles ou incomplètes.
- La plupart des marchés africains de l’énergie ne sont pas intégrés ou échangés, de sorte que les points de référence ne sont pas fiables et que les acteurs en place ne sont pas intéressés par la publication des données les plus récentes.
- Les données de capacité et de production sont incohérentes lorsque l’on compare plusieurs sources.
- Définitions multiples de la capacité disponible (brute, nette, etc.).
- Les plantes sont connues sous différents noms.
- Les nouvelles constructions et les radiations ne sont pas toujours annoncées publiquement.
Nous comparons nos listes de capacités et nos résultats de production d’énergie avec des valeurs historiques obtenues à partir de sources fiables accessibles au public afin de nous assurer que nos ensembles de données constituent une base solide pour la recherche et l’analyse. Les changements de valeurs sont documentés et justifiés chaque fois que possible. Les ensembles de données comprennent également des prévisions de la demande et une liste de centrales électriques candidates, ce qui permet à l’utilisateur d’effectuer des simulations de planification à long terme tout en ayant un contrôle total sur les scénarios énergétiques à long terme.
Aperçu des ensembles de données sur les pools énergétiques d’Afrique du Sud et de l’Ouest
Les ensembles de données sur le pool énergétique d’Afrique australe et d’Afrique de l’Ouest (SAPP et WAPP) sont nos derniers ensembles de données mis à jour. La base de données SAPP est le résultat d’un protocole d’accord intergouvernemental entre les gouvernements membres de la Communauté de développement de l’Afrique australe (SADC). Le rôle de la SADC est de coordonner la planification et l’exploitation du système électrique régional entre les compagnies membres. L’EEEOA est une agence spécialisée de la Communauté économique des États d’Afrique de l’Ouest (CEDEAO), dont la mission est d’intégrer les systèmes électriques nationaux dans un marché régional unique de l’électricité. Ensemble, les deux ensembles de données couvrent les 26 pays suivants :
- SAPP : Afrique du Sud, Angola, Botswana, Eswatini, Lesotho, Malawi, Mozambique, Namibie, République démocratique du Congo, Tanzanie, Zambie et Zimbabwe.
- WAPP : Bénin, Côte d’Ivoire, Burkina Faso, Gambie, Ghana, Guinée, Guinée-Bissau, Liberia, Mali, Niger, Nigeria, Sénégal, Sierra Leone et Togo.
Les ensembles de données comprennent les centrales existantes, mises en service et prévues de chacun de ces pays, ainsi que leurs caractéristiques techniques et opérationnelles. Les interconnexions existantes et futures sont également modélisées pour donner aux utilisateurs un aperçu unique des tendances futures du marché régional de l’électricité. Les ensembles de données sont ensuite consolidés avec les profils de charge et d’énergie renouvelable au niveau national, les niveaux d’émissions et les prix des carburants.
La modélisation de la transition énergétique du système énergétique africain est une tâche ambitieuse mais vitale, et les ensembles de données Energy Exemplar fournissent une base solide pour l’aborder. La modélisation des émissions, de la capacité des énergies renouvelables et des besoins de production d’électricité, ainsi que les avantages de l’interconnexion pour équilibrer l’offre et la demande, ne sont que quelques exemples de ce qui peut être réalisé.
Les ensembles de données offrent à l’utilisateur la possibilité d’exécuter des modèles prêts à la simulation et des scénarios d’expansion de la capacité à long terme (LTCE).
La fonctionnalité LTCE de PLEXOS trouve la combinaison optimale de nouvelle production et de déclassement qui minimise la valeur actuelle nette (VAN) des coûts totaux du système sur l’horizon de planification à long terme. PLEXOS offre aux parties prenantes des possibilités illimitées pour gérer l’avenir énergétique propre de la région en définissant des scénarios personnalisables. Et ce n’est qu’un début – avec notre jeu de données Continental Africa, gérer la transition énergétique propre de l’Afrique tout en renforçant la sécurité économique et énergétique du continent est vraiment possible.
Energy Exemplar développe et supporte PLEXOS, le logiciel de modélisation énergétique intégré leader sur le marché. Outre les ensembles de données sur l’électricité, l’eau et le gaz, les utilisateurs peuvent reproduire numériquement des marchés énergétiques réels afin de fournir d’importantes prévisions. De l’analyse à court terme aux études de planification à long terme, PLEXOS contribue à informer le commerce, la planification de la production, l’expansion des capacités et l’analyse du marché dans divers secteurs industriels.
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